Uma introdução à programação usando uma linguagem chamada Python.
Projetado para estudantes com ou sem experiência prévia em programação que desejam aprender Python especificamente.
Este curso faz parte do programa expandido de cursos CS50 da Universidade de Harvard, que inclui várias especializações em áreas específicas da ciência da computação.
O que você vai aprender com o CS50 Python
- Aprenda a ler e escrever código, bem como a testar e “debugar” (depurar).
- Aprenda sobre funções, argumentos e valores de retorno; variáveis e tipos; condicionais e expressões booleanas; e loops.
- Aprenda a lidar com exceções, encontrar e corrigir bugs, e escrever testes unitários; usar bibliotecas de terceiros; validar e extrair dados com expressões regulares; modelar entidades do mundo real com classes, objetos, métodos e propriedades; e ler e escrever arquivos.
Exercícios práticos
Oportunidades práticas para muita prática. Exercícios inspirados em problemas de programação do mundo real.
Nenhum software é necessário, exceto um navegador da web, ou você pode escrever código no seu próprio PC ou Mac.
Instrutores
- David J. Malan: Professor renomado de ciência da computação em Harvard.
Duração e Esforço
- Cerca de 3 a 9 horas de estudo por semana durante 10 semanas.
Nossa Avaliação
Carreira para programadores com conhecimentos em Python
O mercado de trabalho para desenvolvedores Python está em constante crescimento e oferece diversas oportunidades em várias áreas da tecnologia.
Python é uma das linguagens de programação mais populares devido à sua simplicidade, versatilidade e vasta gama de bibliotecas e frameworks. Aqui estão alguns pontos-chave sobre o mercado de trabalho para Python:
- Desenvolvimento Web: Frameworks como Django e Flask são amplamente utilizados para o desenvolvimento de aplicações web. A demanda por desenvolvedores web que conhecem Python é alta.
- Ciência de Dados e Análise de Dados: Python é a linguagem preferida para ciência de dados, análise de dados e machine learning. Bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy e frameworks de machine learning como TensorFlow e PyTorch são amplamente usadas.
- Automação e DevOps: Python é frequentemente usado para scripts de automação e ferramentas de DevOps. Sua capacidade de interagir com APIs e automatizar tarefas repetitivas é altamente valorizada.
- Desenvolvimento de Software: Empresas de software frequentemente procuram desenvolvedores que conhecem Python para desenvolvimento backend, criação de APIs e integração de sistemas.
- Inteligência Artificial e Machine Learning: Python é a linguagem dominante em IA e ML devido à sua sintaxe simples e bibliotecas poderosas. Empresas em setores como finanças, saúde e tecnologia estão sempre em busca de especialistas em Python para trabalhar em projetos de IA.
- Financeiro e FinTech: O setor financeiro utiliza Python para análise quantitativa, automação de trading e desenvolvimento de aplicações financeiras.
- Salários Competitivos: Desenvolvedores Python geralmente recebem salários competitivos, com variações dependendo da localização, experiência e setor.
- Comunidade e Recursos: A grande comunidade de Python oferece uma ampla gama de recursos, desde tutoriais e documentação até fóruns de discussão e grupos de meetup, facilitando o aprendizado contínuo e a resolução de problemas.
- Freelancing e Consultoria: Muitos desenvolvedores Python também encontram sucesso trabalhando como freelancers ou consultores, oferecendo seus serviços para uma variedade de clientes e projetos.
O conhecimento de Python pode abrir portas para uma carreira promissora em várias indústrias, com a vantagem adicional de uma comunidade de suporte robusta e um ecossistema em constante evolução.
