Dados

Nesta categoria você aprende a transformar dados brutos em decisão, do zero ao nível profissional, sem pagar nada. O caminho cobre estatística, limpeza, análise, visualização e Business Intelligence, com certificados reconhecidos como o Certificado de Business Intelligence do Google. Segundo o Future of Jobs Report 2025 do Fórum Econômico Mundial, analistas de dados estão entre os perfis de maior crescimento de demanda no mundo.

O que você vai aprender

Os cursos desta página formam a cadeia completa do trabalho com dados:

• Estatística descritiva e inferencial: médias, distribuições, probabilidade e testes de hipótese.
• Coleta, preparação e limpeza de dados antes da análise.
• Consultas e manipulação com SQL e com a linguagem R.
• Visualização e dashboards no Power BI, da Microsoft.
• Business Intelligence e comunicação de resultados por meio de narrativas.

Por onde começar

Não há ordem obrigatória, mas esta trilha leva do conceito à prática:

1. Construa a base estatística com o curso de Introdução à Estatística e Análise de Dados STATS 250 da University of Michigan, que explica como ler e interpretar dados sem fórmulas decoradas.
2. Aprenda a reunir informação confiável com Preparar dados para exploração, do Google.
3. Deixe a base pronta para análise em Processe seus dados: verificação e limpeza.
4. Responda perguntas de negócio com Analise seus dados e responda às suas perguntas.
5. Dê o salto para código com R entra na trama, que apresenta a linguagem R na prática.
6. Aprenda a apresentar resultados em Compartilhe dados por meio de narrativas.
7. Domine dashboards profissionais com o PL-300: Analista de dados do Microsoft Power BI.
8. Para visão acadêmica e ampla, acompanhe o Bacharel em Ciência de Dados da UNIVESP, com módulo de visão computacional.

Para que serve e onde se aplica

Quem analisa dados trabalha em finanças (risco e crédito), varejo (previsão de demanda e preço), saúde, logística e marketing. Empresas como Nubank, iFood, Magazine Luiza e Stone mantêm times inteiros dedicados a dados e BI. As duas ferramentas mais pedidas em vagas no Brasil continuam sendo SQL e Power BI, exatamente o que o PL-300 da Microsoft cobre, enquanto o certificado do Google abre a porta para quem nunca trabalhou com dados. Um analista reúne números de vendas, visitas e atendimento, encontra o padrão por trás deles e entrega um painel que ajuda o time a decidir com base em evidência, não em achismo. Estimativas de portais como Glassdoor e Catho em 2025 colocam a remuneração de analistas de dados acima da média de funções administrativas, com crescimento rápido para quem avança rumo a ciência de dados.

Como estudar dados sem travar

O erro mais comum é querer ferramenta antes de raciocínio. Entenda primeiro a estatística e a pergunta de negócio, depois escolha a ferramenta. Dados vivem de matemática aplicada, então reforce probabilidade e álgebra pelos cursos de matemática em paralelo. Quem quer evoluir para modelos preditivos deve seguir para os cursos de inteligência artificial, e quem precisa automatizar coleta e tratamento ganha muito com os cursos de programação, já que Python é a outra linguagem padrão da área. Para contexto de mercado e negócios, vale olhar também os cursos de economia. Estude pouco e todo dia, refaça cada análise com um conjunto de dados próprio e termine um curso antes de começar outro.

Perguntas frequentes