Aulas do curso
10 aulas-
1
A introdução detalhada às redes neurais e retropropagação: construindo micrograd
-
2
A introdução detalhada à modelagem de linguagem: construindo makemore -
3
Construindo makemore Parte 2: MLP -
4
Construindo makemore Parte 3: Ativações e Gradientes, BatchNorm -
5
Construindo makemore Parte 4: Tornando-se um Backprop Ninja -
6
Construindo makemore Parte 5: Construindo uma WaveNet -
7
Vamos construir o GPT: do zero, em código, explicado. -
8
Estado do GPT | BRK216HFS -
9
Vamos construir o Tokenizer GPT -
10
Vamos reproduzir GPT-2 (124M)