Stanford CS221: Inteligência Artificial: Princípios e Técnicas | Outono de 2025
20 aulas
Entrar para acompanhar progresso
Aulas do curso
20 aulas-
1
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 1: Visão geral do curso e fundamentos de IA -
2
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 2: Aprendendo I -
3
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 3: Aprendizagem II -
4
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 4: Aprendizagem III -
5
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 5: Pesquisa I -
6
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 6: Pesquisa II -
7
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 7: Processos de Decisão de Markov -
8
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 8: Aprendizagem por Reforço -
9
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 9: Gradiente de Política -
10
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 10: Jogos I -
11
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 11: Jogos II -
12
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 12: Redes Bayesianas I -
13
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 13: Redes Bayesianas e Amostragem de Gibbs -
14
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 14: Redes Bayesianas e Aprendizagem -
15
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 15: Lógica I -
16
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 16: Lógica II -
17
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 17: Modelos de Linguagem -
18
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 18: IA e Sociedade -
19
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 19: Cadeias de Suprimentos de IA -
20
Stanford CS221 | Outono 2025 | Aula 20: Bate-papo Fireside, Conclusão