Aprenda Python do Zero — Curso Completo do MIT (Legendado em Português)
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Aprenda Python do Zero — Curso Completo do MIT (Legendado em Português)

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26 aulas
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Aulas do curso

26 aulas
  1. 1
    O que é computação? Aprenda Python do zero com a professora Ana Bell (MIT) 63 min
  2. 2
    Strings, entrada/saída e condicionais em Python: aprenda os fundamentos com o MIT 78 min
  3. 4
    Loops em Python: For e While explicados para iniciantes (curso MIT) 46 min
  4. 5
    Tentativa e erro, números binários e frações em Python (MIT 6.100L) 73 min
  5. 6
    Flutuadores e métodos de aproximação em Python: Por que 0,1 + 0,2 ≠ 0,3 (MIT) 47 min
  6. 7
    Pesquisa binária e Newton-Raphson em Python: algoritmos de aproximação (MIT) 74 min
  7. 8
    Funções em Python: Decomposição e Abstração na Prática (MIT 6.100L) 45 min
  8. 9
    Funções como Objetos em Python: Escopo e Ambiente Explicados (MIT) 77 min
  9. 10
    Lambdas, tuplas e listas em Python: estruturas de dados essenciais (MIT) 45 min
  10. 11
    Listas em Python: mutabilidade, alias e loops (curso do MIT) 75 min
  11. 12
    Cópia superficial versus cópia profunda em Python - MIT 46 min
  12. 13
    Compreensão de lista, argumentos e testes em Python (MIT 6.100L) 75 min
  13. 14
    Tratamento de erros em Python: Try, Except, Assert (curso MIT) 42 min
  14. 15
    Dicionários em Python: Chave-Valor, Hash e Iteração (MIT 6.100L) 78 min
  15. 16
    Explicação da recursão Python: caso base e etapa recursiva (MIT) 45 min
  16. 17
    Recursão com Strings e Tuplas em Python: Aplicações Práticas (MIT) 77 min
  17. 18
    Programação Orientada a Objetos em Python: Classes Explicadas (MIT) 47 min
  18. 19
    Métodos especiais Python (Dunder): __init__, __str__ e mais (MIT) 77 min
  19. 20
    Herança em Python: Classes Filhas e Hierarquias (MIT 6.100L) 76 min
  20. 21
    Programação Orientada a Objetos na Prática: Exemplo de Fitness Tracker (MIT) 79 min
  21. 22
    Como medir a velocidade do programa Python: tempo e operações (MIT) 32 min
  22. 23
    Explicação da notação Big O e Theta: Complexidade do algoritmo (MIT) 80 min
  23. 24
    Classes de complexidade: quão mais lento seu código pode ficar? (MIT) 81 min
  24. 25
    Algoritmos de classificação em Python: Bubble, Selection, Merge Sort (MIT) 47 min
  25. 26
    Visualização de dados em Python com Matplotlib: Essential Graphs (MIT) 77 min
  26. 27
    Tabelas hash e conclusão do curso: Estruturas de dados avançadas (MIT) 72 min