A DeepLearning.AI, escola de inteligência artificial fundada por Andrew Ng, mantém aberto em 2026 o curso gratuito ChatGPT Prompt Engineering for Developers, ministrado pelo próprio Ng e por Isa Fulford, pesquisadora da OpenAI, com aulas em vídeo, notebooks Jupyter interativos e certificado de conclusão sem custo. O curso ensina princípios de engenharia de prompts para desenvolvedores que querem usar APIs de grandes modelos de linguagem em aplicações reais, com foco em casos como sumarização, inferência, transformação de texto e construção de chatbots personalizados.

Sobre a DeepLearning.AI

A DeepLearning.AI foi fundada em 2017 por Andrew Ng, professor da Universidade Stanford e cofundador do Coursera, com objetivo de democratizar o acesso ao conhecimento em IA. A escola é responsável por trilhas populares como Machine Learning Specialization, Deep Learning Specialization e a série de cursos curtos sobre IA generativa lançada a partir de 2023, em parceria direta com OpenAI, Anthropic, Google, Meta e LangChain.

Os cursos curtos têm formato compacto, com duração entre uma e duas horas, e foco em habilidades aplicáveis. Todos são gratuitos para auditar, com certificado incluído sem cobrança de taxa.

O que se aprende

O curso ChatGPT Prompt Engineering for Developers cobre:

  • Princípios de prompts efetivos: clareza de instrução, contexto suficiente e iteração.
  • Sumarizacao: como pedir ao modelo que resuma textos longos com critérios específicos.
  • Inferencia: extração de sentimento, classificação de tópicos e identificação de entidades.
  • Transformacao: tradução, correção de gramática e mudança de tom.
  • Expansao: geração de e-mails, respostas e conteúdo a partir de instruções.
  • Chatbot personalizado: construção de um chatbot do zero usando a API da OpenAI.

Quem pode fazer

O curso é destinado a desenvolvedores que querem incorporar LLMs em aplicações. Os pré-requisitos são conhecimento básico de Python (variáveis, funções, dicionários) e familiaridade com APIs HTTP. Não é exigido conhecimento prévio de IA ou de processamento de linguagem natural, e o material apresenta os conceitos do zero.

Estudantes de programação, profissionais de TI em transição para IA e pessoas curiosas sobre como usar LLMs em produção também são públicos comuns.

Como acessar

O curso é acessado diretamente no site oficial da DeepLearning.AI em deeplearning.ai/short-courses. O usuário cria uma conta gratuita com e-mail, busca o curso pelo título e clica em "Enroll". O acesso libera vídeos, notebooks Jupyter interativos (executados no navegador) e o certificado ao final. Não há cartão de crédito exigido, período de teste nem upsell para versão paga.

Catalogo de cursos curtos

Além do ChatGPT Prompt Engineering, a DeepLearning.AI oferece outros cursos gratuitos de IA generativa, como LangChain for LLM Application Development, Building Systems with the ChatGPT API, How Diffusion Models Work, AI Agents in LangGraph e Functions, Tools and Agents with LangChain. Todos seguem o mesmo formato compacto, com notebooks práticos e certificado.

Outros cursos do estude.org sobre IA

Para complementar a trilha de IA generativa:

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Perguntas frequentes

O curso e em portugues?

O curso é em inglês, com legendas automáticas em vários idiomas, incluindo português. O material complementar (notebooks e leituras) está em inglês. Quem tem dificuldade com o idioma pode usar tradutor de navegador e revisar o vocabulário técnico mais comum em prompt engineering.

Preciso pagar pela API da OpenAI?

Para acompanhar o curso na própria plataforma da DeepLearning.AI, não. Os notebooks rodam com créditos da OpenAI fornecidos pela escola. Quem quiser executar o código fora da plataforma, em ambiente próprio, precisa criar conta na OpenAI e arcar com os custos de uso da API.

O certificado vale como qualificacao profissional?

O certificado é emitido pela DeepLearning.AI e tem reconhecimento amplo no mercado de IA. Vale como evidência de capacitação em prompt engineering, especialmente em currículos para vagas de desenvolvimento com LLMs, mas não substitui graduação ou pós-graduação formal.

Em quanto tempo termino o curso?

Cerca de uma hora e meia. O curso tem nove vídeos curtos e notebooks práticos que cabem em uma sessão de estudo. Quem prefere absorver com calma pode dividir em duas ou três sessões.

O que considerar antes de comecar

Prompt engineering virou habilidade básica para quem programa com LLMs, e o curso de Andrew Ng é uma porta de entrada de alta qualidade. Para desenvolvedores que pretendem ir além, o próximo passo é o Building Systems with the ChatGPT API, também gratuito na mesma plataforma. Para quem prefere aprender com Claude, a Anthropic Academy oferece cursos equivalentes traduzidos para português no acervo do estude.org.