Este é um curso introdutório que abrange estruturas de dados elementares (arrays dinâmicos, heaps, árvores de busca binária balanceadas, tabelas hash) e abordagens algorítmicas para resolver problemas clássicos (ordenação, busca em grafos, programação dinâmica).
Uma introdução à modelagem matemática de problemas computacionais, bem como algoritmos comuns, paradigmas algorítmicos e estruturas de dados usadas para resolver esses problemas.
O curso enfatiza a relação entre algoritmos e programação e introduz medidas básicas de desempenho e técnicas de análise para esses problemas.
Estrutura do curso
- 21 aulas em vídeo
- 8 resolução de problemas em vídeo
- 3 revisões de quizes em vídeo
Professores
- Prof. Erik Demaine
- Dr. Jason Ku
- Prof. Justin Solomon
Por que devo fazer este curso?
Estudar algoritmos é fundamental por diversas razões:
- Resolução de Problemas: Algoritmos são métodos estruturados para resolver problemas. Aprender a criar e entender algoritmos ajuda a desenvolver habilidades para decompor problemas complexos em etapas menores e solucionáveis.
- Eficiência e Otimização: Algoritmos eficientes economizam tempo e recursos. Conhecer diferentes algoritmos permite escolher ou desenvolver soluções que executem tarefas da maneira mais rápida e econômica possível.
- Fundamento da Computação: Algoritmos são a base da ciência da computação. Eles estão no cerne de praticamente todas as aplicações de software, desde programas simples até sistemas complexos como motores de busca e inteligência artificial.
- Pensamento Lógico e Analítico: Estudar algoritmos fortalece a capacidade de pensar logicamente e analiticamente. Isso envolve a criação de passos lógicos e a previsão de resultados, habilidades que são úteis em muitas áreas além da computação.
- Aplicabilidade em Diversas Áreas: Algoritmos são utilizados em muitas disciplinas, como biologia (bioinformática), economia (modelagem financeira), física (simulações) e muito mais. O conhecimento de algoritmos abre portas para uma ampla gama de carreiras.
- Inovação e Automação: Algoritmos são essenciais para a inovação tecnológica e a automação de tarefas. Eles permitem a criação de novas tecnologias, automação de processos repetitivos e o desenvolvimento de soluções inovadoras para problemas existentes.
- Tomada de Decisões Baseada em Dados: Algoritmos são fundamentais para analisar grandes volumes de dados e extrair insights significativos. Isso é crucial para a tomada de decisões informadas em negócios, ciência, saúde e outras áreas.
- Competitividade no Mercado de Trabalho: Profissionais com forte conhecimento em algoritmos são altamente valorizados no mercado de trabalho. Empresas de tecnologia, finanças, consultoria e muitas outras indústrias buscam indivíduos capazes de desenvolver e otimizar algoritmos.
- Preparação para Desafios Técnicos: Estudar algoritmos prepara você para enfrentar e resolver desafios técnicos complexos, seja no desenvolvimento de software, na análise de dados ou na solução de problemas específicos da indústria.
Em resumo, estudar algoritmos é essencial não apenas para quem deseja seguir uma carreira em ciência da computação, mas também para qualquer pessoa que queira desenvolver habilidades de resolução de problemas, pensamento crítico e inovação.
Sobre o MIT
O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) é uma universidade de pesquisa privada em Cambridge, Massachusetts.
Fundado em 1861, o MIT é conhecido por suas fortes ênfases em ciência, engenharia e tecnologia.
A instituição promove uma cultura de inovação e possui um ambiente interdisciplinar.
Além de suas realizações acadêmicas e de pesquisa, o MIT é reconhecido por seu impacto global através de programas de extensão e colaborações internacionais.
