Curso de Python para ciência de dados – USP

Explore desde os fundamentos da linguagem Python até técnicas avançadas de análise de dados.

Aprenda a manipular, visualizar e interpretar grandes volumes de informação utilizando bibliotecas como NumPy, Pandas e Matplotlib.

Ideal para quem deseja iniciar ou aprofundar seus conhecimentos em ciência de dados e análise estatística!

Sobre o Curso

Este curso de Python é gratuito e destinado a alunos universitários e estudantes do ensino médio ou fundamental, a partir do 9º ano, com interesse em programação e ciência de dados.

São nove aulas cobrindo desde os fundamentos da linguagem Python até o uso de bibliotecas para análise de dados.

Conteúdo

1. Introdução ao Python
   • Apresentação da linguagem
   • Configuração do ambiente
   • Sintaxe básica e estruturas de controle
2. Funções e Programação Orientada a Objetos (POO)
   • Definição e uso de funções
   • Conceitos de POO
   • Criação e utilização de classes e objetos
3. Introdução ao NumPy
   • Criação e manipulação de arrays
   • Operações matemáticas e estatísticas
   • Indexação e fatiamento
4. Introdução ao Pandas
   • Estruturas de dados: Series e DataFrames
   • Leitura e escrita de arquivos
   • Manipulação e limpeza de dados
5. Visualização de Dados
   • Introdução ao Matplotlib e Seaborn
   • Criação de gráficos e plots
   • Customização de visualizações
6. Análise Exploratória de Dados (EDA)
   • Técnicas de EDA
   • Identificação de padrões
   • Tratamento de valores ausentes e outliers
7. Introdução ao Scikit-Learn
   • Conceitos de aprendizado de máquina
   • Pré-processamento de dados
   • Modelos de classificação e regressão
8. Limpeza e Transformação de Dados
   • Técnicas de limpeza de dados
   • Transformações e engenharia de features
   • Preparação de dados para modelagem
9. Projeto Final
   • Aplicação dos conhecimentos
   • Desenvolvimento de um projeto
   • Apresentação dos resultados

Sobre o DATA ICMC da USP

O DATA é um grupo de extensão focado em ciência de dados e aprendizado de máquina, vinculado ao ICMC-USP.

Promovemos aulas, eventos, grupos de estudo e palestras para conectar a indústria, o meio acadêmico e interessados na área.